США заблокировали доступ к ИИ-моделям Anthropic

Звонок главы Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) в Белый дом спровоцировал введение США экспортного контроля над двумя флагманскими моделями Anthropic — Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. В пятницу иностранные пользователи потеряли доступ к этим системам, а крипторынок отреагировал ростом цены токенов децентрализованного ИИ.

По данным The Wall Street Journal, 11 июня исследователи Amazon обнаружили способ заставить модель Fable 5 выдавать информацию, пригодную для проведения кибератак. Джасси лично связался с высокопоставленными чиновниками администрации США, а его предупреждение поддержали ещё как минимум пять технологических компаний. В Белом доме началась срочная работа по оценке угрозы.

Параллельно чиновники вышли на связь с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei). Согласно данным Politico, он отверг опасения администрации и отказался добровольно отозвать модель. В ответ Белый дом ввёл экспортные ограничения.

Председатель Президентского совета советников по науке и технологиям Дэвид Сакс (David Sacks) в соцсети X написал, что администрация пошла на этот шаг «неохотно» и была «очень удивлена» нежеланием Anthropic выполнить разумный запрос по безопасности — а именно устранить уязвимость. По его словам, как только компания исправит проблему, экспортный контроль будет снят, а Fable 5 вернётся в открытый доступ.

Позиция Anthropic

В официальном блоге компания заявила, что считает произошедшее результатом недоразумения: по мнению Anthropic, речь идёт об уязвимости модели, угроза от которой была преувеличена в неназванном докладе. Amazon не подтвердил факт переговоров с правительством, однако представитель компании не раскрыл детали, а лишь сообщил, что консультации с властями по вопросам безопасности — обычная практика для крупного облачного провайдера.

Anthropic сообщила, что работает над восстановлением доступа для своих пользователей. По имеющимся оценкам, ежемесячная аудитория Claude составляет около 18 900 активных пользователей.

Децентрализованный ИИ на подъёме

Ситуация наглядно показала: американские власти способны оперативно ограничить доступ к отечественным ИИ-моделям по всему миру. Рынок отреагировал немедленно — 12 и 13 июня токены децентрализованных ИИ-проектов резко выросли в цене.

Нативный токен Bittensor — децентрализованного протокола, позволяющего создавать и монетизировать ИИ-модели, который иногда называют «биткоином от мира ИИ», — вырос на 23,9% за 24 часа. Venice Token (VVV), нативная монета платформы Venice AI, основанной Эриком Вурхисом (Erik Voorhees) и позиционирующей себя как децентрализованная и нецензурируемая ИИ-среда, поднялся на 16%. Near Protocol, блокчейн-проект, строящий инфраструктуру для децентрализованной экономики ИИ-агентов, прибавил 6,2%.

Введение экспортного контроля над моделями Anthropic стало прецедентом: это первый случай, когда американская администрация столь стремительно ограничила доступ к коммерческим ИИ-моделям на основании соображений безопасности. Дальнейшее развитие событий будет определяться тем, насколько быстро Anthropic устранит выявленную уязвимость и удовлетворит требования регуляторов.

Мнение ИИ

С точки зрения исторических паттернов, ситуация с Anthropic воспроизводит логику, знакомую ещё по эпохе холодной войны. Тогда Координационный комитет по многостороннему экспортному контролю (CoCom) ограничивал передачу технологий двойного назначения на Восток — сегодня та же схема переносится на программные модели. Принципиальная разница — в скорости: CoCom действовал через многосторонние согласования, нынешнее решение заняло менее суток. Это указывает на то, что мощные ИИ-модели де-факто уже рассматриваются государством как оружие двойного назначения — вне зависимости от того, закреплено ли это юридически.

Любопытен и технический аспект, оставшийся за кадром: по данным российского делового журнала «Профиль», Anthropic не смогла технически отделить иностранных пользователей от американских — и была вынуждена отключить модели полностью. Это ставит серьезный вопрос об архитектуре современных облачных ИИ-систем: способны ли они вообще соответствовать требованиям государственного контроля без фундаментальной перестройки инфраструктуры?