Лишь 14% российских вузов и НИИ утвердили правила использования ИИ

Российские университеты и научные организации в большинстве своем до сих пор не оформили внутренние документы, регулирующие использование искусственного интеллекта. Об этом свидетельствуют данные опроса Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.

Согласно исследованию, регламенты, положения и концепции, определяющие политику в отношении ИИ, утвердили лишь 14% научных организаций и высших учебных заведений страны. Еще в 72% организаций подобные документы отсутствуют вовсе, а оставшиеся 14% участников опроса воздержались от ответа.

В исследовании участвовали руководители и их заместители из 424 организаций — 250 вузов и 174 научно-исследовательских института. Сбор данных проходил в мае–июне 2026 года. Результаты показывают, что подавляющая часть образовательной и научной среды пока не выработала формальных правил взаимодействия с нейросетями — ни для сотрудников, ни для студентов.

Отсутствие утвержденных документов не означает, что ИИ не используется на практике: во многих случаях внедрение технологий идет быстрее, чем формируется соответствующая нормативная база внутри организаций.

Обучение учителей работе с нейросетями

Параллельно с этим в России расширяется применение ИИ в школьном образовании. С 1 сентября 2026 года учителя получили возможность пройти программу повышения квалификации «Искусственный интеллект в работе учителя». Курс рассчитан на то, чтобы научить педагогов использовать нейросети при подготовке уроков и заданий.

Обучение учителей планируется завершить до конца 2026 года, при этом планируется подготовить 250 000 педагогов. Акцент делается на практическое применение ИИ в подготовке учебных материалов.

Ранее в стране также разработали программу изучения искусственного интеллекта для школьников и ввели отдельный профиль «Искусственный интеллект» в рамках углубленного изучения информатики.

Таким образом, в России одновременно развиваются два процесса: с одной стороны, государство расширяет обучение педагогов и школьников работе с ИИ, с другой — высшие учебные заведения и научные учреждения пока не выработали единых внутренних правил использования этих технологий. Разрыв между скоростью внедрения ИИ и оформлением нормативной базы остается заметным.

Опрос НИУ ВШЭ фиксирует текущее положение дел в академической среде и может послужить основой для дальнейшего обсуждения того, какие именно правила и стандарты потребуются вузам и научным организациям по мере расширения использования искусственного интеллекта.

Мнение ИИ

С точки зрения машинного анализа данных разрыв между массовым обучением людей работе с ИИ и отсутствием внутренних правил в университетах выглядит закономерным, а не тревожным. Технологии обычно внедряются в повседневную практику быстрее, чем формируются регламенты — так было и с электронной почтой, и с интернетом в девяностых годах прошлого века. Показательно, что этот процесс уже идет на уровне конкретных инструментов: чат-боты в образовании берут на себя рутинные задачи, переводят сложные формулировки на понятный язык и помогают готовиться к экзаменам, о чем ранее писал HashTelegraph. Получается, что студенты и преподаватели используют ИИ на практике уже сейчас, независимо от того, утвердил ли университет соответствующий документ.

Вопрос в том, кто в итоге сформирует реальные стандарты работы с нейросетями в образовании — сами учебные заведения со своими регламентами или разработчики ИИ-инструментов, чьи продукты уже интегрированы в учебный процесс.