ru

Дата-центры ИИ столкнулись с тем же сопротивлением, что и биткоин-майнеры

image
rubric logo Mining
1
like 5

Американские дата-центры искусственного интеллекта столкнулись с теми же проблемами, которые когда-то замедлили развитие биткоин-майнинга. Компании, стремящиеся к расширению ИИ-инфраструктуры, встречают растущее недовольство сообществ по поводу потребления электроэнергии, нагрузки на инфраструктуру и долгосрочных экологических последствий.

Годами биткоин-майнеры, развивавшиеся по всей территории США, понимали, что доступ к дешевой электроэнергии и промышленным участкам не гарантирует принятие местными сообществами. Теперь, когда гипермасштабируемые ИИ-платформы и разработчики спешат строить энергоемкие дата-центры, они сталкиваются с аналогичным сопротивлением, сообщает новостная рассылка Miner Mag.

Параллели становятся все сложнее игнорировать. Проекты биткоин-майнинга часто обещали создание рабочих мест и укрепление местной налоговой базы, но эти преимущества не всегда материализовались, что способствовало росту противодействия в нескольких регионах.

Сопротивление набирает обороты

ИИ-дата-центры теперь вызывают многие из тех же опасений, особенно в таких штатах, как Техас, Джорджия, Иллинойс и Миссисипи, где жители и местные чиновники ставят под сомнение долгосрочные расходы на размещение энергоемкой инфраструктуры.

«По всей стране местные органы власти и жители больше не ждут пассивно заверений в том, что ИИ-инфраструктура будет отличаться», — отмечает Miner Mag.

В ответ некоторые сообщества переходят к временной приостановке новых разработок AI-дата-центров, пока чиновники пересматривают правила зонирования, планы резервного электропитания и нагрузку на местную инфраструктуру.

Отраслевые данные, приведенные Miner Mag, показывают, что проекты дата-центров на общую сумму около $64 млрд уже были отложены или заблокированы в США из-за местного противодействия.

Microsoft и OpenAI выбирают новые пути

Столкнувшись с растущим местным сопротивлением, такие компании, как Microsoft и OpenAI, принимают более ориентированные на сообщества стратегии инфраструктуры для решения растущих расходов на производство электроэнергии и модернизацию сетей, связанных с их проектами дата-центров.

OpenAI заявила, что будет «оплачивать свой собственный путь» в отношении энергетических расходов, связанных с расширением ИИ-направления, что указывает на сдвиг к большей ответственности за расходы, поскольку сообщества и регуляторы изучают спрос на электричество, обусловленный искусственным интеллектом.

Как отмечает Miner Mag, этот подход звучит знакомо для индустрии биткоин-майнинга. Майнинговые компании, столкнувшиеся с местным противодействием, часто были вынуждены пересматривать контракты на электроэнергию и инвестировать в меры по снижению воздействия, чтобы продемонстрировать более четкие выгоды для сообщества, связанные с их операциями.

Биткоин-майнеры переходят к ИИ

В то же время биткоин-майнеры уже несколько лет движутся к искусственному интеллекту и высокопроизводительным вычислительным нагрузкам. Такие компании, как Hut 8, MARA Holdings, Riot Platforms, TeraWulf и HIVE Digital Technologies, переключились на обслуживание искусственного интеллекта на фоне усиливающейся конкуренции в майнинговом секторе и снижающихся маржей после халвинга биткоина в 2024 году.

Развитие событий показывает, как энергоемкие технологии сталкиваются с одинаковыми проблемами принятия сообществами. Компании обеих отраслей теперь должны более активно работать с местными заинтересованными сторонами и демонстрировать реальную пользу для регионов размещения.

Опыт биткоин-майнинга может стать ценным уроком для ИИ-индустрии в навигации местных отношений и построении устойчивых партнерств с сообществами.

Мнение ИИ

С точки зрения исторических паттернов внедрения энергоемких технологий, ситуация с ИИ-дата-центрами напоминает не только биткоин-майнинг, но и раннее развитие алюминиевой промышленности в 1900-х. Тогда производители алюминия также искали дешевую электроэнергию и сталкивались с сопротивлением местных сообществ. Ключевое отличие ИИ-инфраструктуры от криптомайнинга заключается в характере энергопотребления: дата-центры требуют стабильной базовой нагрузки 24/7, в то время как майнинг может адаптироваться к колебаниям сети.

Макроэкономический контекст также создает дополнительное давление. Конкуренция за энергоресурсы между ИИ-компаниями и традиционными потребителями происходит на фоне глобального энергетического перехода и растущих требований к декарбонизации. Интересно, что успех интеграции ИИ-инфраструктуры может определить не только технический прогресс, но и геополитическое лидерство в следующем десятилетии.