Чанпен Чжао не поддерживает проект predict.fun на BNB Chain

Запуск нового сервиса предсказаний, predict.fun, на BNB Chain привлек повышенное внимание сообщества после того, как сам Чанпен Чжао (CZ) упомянул проект в своем сообщении. При этом предприниматель сопроводил текст оговоркой о том, что твит не считается прямой поддержкой проекта. Причина интереса связана не только с функциональностью продукта, но и с тем, что его основатель — бывший разработчик PancakeSwap, известный в сети как Dingaling.

Программист ранее фигурировал в конфликте вокруг boop.fun, что долгие месяцы вызывало обсуждения в среде азиатских трейдеров. Теперь же сам факт того, что CZ публично отмечает релиз продукта, созданного данным разработчиком, многие восприняли как «сигнал охлаждения старых споров» и перехода к более конструктивному взаимодействию.

По словам некоторых экспертов, реакция комьюнити показывает: рынок внимательно следит за динамикой отношений между фигурантами прежнего конфликта. Он отметил, что возвращение Dingaling с новым продуктом при поддержке YZiLabs создает своеобразную «внутреннюю конкуренцию» среди платформ прогнозов на BNB Chain. Исследователи отметили, что подобные события традиционно приводят к росту активности, поскольку пользователи стремятся протестировать функционал новых решений сразу после появления публичных анонсов.

В частности, внимание фокусируется на том, сможет ли команда предложить уникальные механики доходности при размещении ставок, не ухудшая прозрачность и скорость исполнения операций.

Сам сервис позиционируется как рынок предсказаний нового поколения, на котором размещенные пользователями средства не простаивают, а работают в формате доходности. Подход направлен на расширение круга участников, так как юзеры получают дополнительную выгоду даже в период ожидания результата прогноза. Команда утверждает, что такая модель позволит привлечь более ликвидную аудиторию и усилить позицию BNB Chain как площадки для запуска финансовых приложений с высокой вовлеченностью. Интеграция построена таким образом, чтобы не нарушать привычный для пользователей UX и при этом предоставить более гибкие инструменты для управления рисками внутри платформы. Поддержка YZiLabs стала для predict.fun важным фактором формирования доверия.