Las agencias de seguridad de Estados Unidos están acusando a seis empresas chinas de inteligencia artificial, incluyendo DeepSeek, Alibaba y Moonshot AI, de utilizar modelos fronterizos estadounidenses a escala industrial para ayudar a entrenar sus propios sistemas.
La NSA, el FBI y la CISA dijo el martes que estas empresas extrajeron miles de millones de tokens a través de millones de solicitudes de modelos que incluyen Claude, GPT, Gemini y Grok desde al menos finales de 2024, a menudo utilizando servicios proxy y múltiples cuentas para evitar la detección.
Las agencias calificaron la práctica como una destilación de conocimiento maliciosa y afirmaron que probablemente ocurrió con el conocimiento del gobierno chino.
La destilación es un método común para entrenar IA, donde los desarrolladores hacen un gran número de preguntas a un modelo más potente, recopilan sus respuestas y utilizan esos resultados para mejorar otro modelo.
Las agencias estadounidenses afirman que las empresas chinas llevaron esto mucho más lejos, enviando millones de solicitudes cuidadosamente diseñadas a modelos estadounidenses para copiar su codificación, matemáticas y habilidades de razonamiento, mientras utilizaban múltiples cuentas y servicios proxy para evitar la detección y los límites de uso.
Moonshot es la empresa detrás de Kimi K3, el modelo de peso libre que superó a Anthropic y OpenAI en un punto de referencia de codificación ampliamente observado en julio y que brevemente desencadenó una venta masiva más amplia en el sector de la IA.
Las acciones chinas de inteligencia artificial fueron las más afectadas, con Z.ai cayendo alrededor del 27% y MiniMax aproximadamente un 16%, mientras que las acciones de semiconductores se debilitaron en toda Asia y el bitcoin junto con otras criptomonedas importantes también cayeron. La presión se prolongó en la sesión siguiente, con el Kospi de Corea del Sur descendiendo otro 3.5%.
CoinDesk informó en el momento en que el desempeño de Kimi desafió dos grandes supuestos sobre la IA. Uno era que construir modelos de primera categoría seguiría siendo enormemente costoso, mientras que el otro era que los mejores sistemas continuarían proviniendo de un pequeño grupo de empresas estadounidenses con abundante financiamiento.
Moonshot demostró que un laboratorio chino podría lanzar un modelo de código abierto capaz de competir con, y en algunos puntos de referencia superar, sistemas de OpenAI y Anthropic sin igualar el enorme gasto de los líderes estadounidenses en IA.
Eso obligó a los inversores a preguntarse cuán duradero era realmente el liderazgo de Estados Unidos y si los cientos de miles de millones de dólares que se están invirtiendo en chips y centros de datos siempre producirían mejores modelos.
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