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Hackers norcoreanos robaron un récord de USD $2.000 millones en criptomonedas en 2025

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Por Hannah Pérez

Según informe de Chainalysis, el régimen de Corea del Norte financió sus programas de armas con hackeos masivos, destacando el mayor robo histórico en el exchange Bybit.

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  • El robo total de criptomonedas alcanzó más de USD $3.400 millones en 2025, según Chainalysis.
  • Los hackers norcoreanos robaron al menos USD $2.000 millones, un aumento de más de 50% respecto a 2024.
  • Se registró un incremento en compromisos de billeteras personales, afectado a unas 80.000 víctimas.

🚨 Hackeo histórico: Corea del Norte roba USD $2.000 millones en criptomonedas en 2025

Chainalysis reporta un aumento del 50% respecto a 2024.

El mayor robo provino del exchange Bybit, afectando a 80.000 víctimas.

Las pérdidas totales de criptomonedas alcanzan USD $3.400… pic.twitter.com/A4ErzSA4hz

— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) December 18, 2025

Los piratas informáticos vinculados a Corea del Norte robaron al menos 2.000 millones de dólares en criptomonedas durante 2025, estableciendo un nuevo récord histórico, según un informe publicado por la firma de análisis Blockchain Chainalysis.

La cifra representa un aumento de más del 50% respecto a los USD $1.340 millones robados en 2024 y eleva el total acumulado desde que se registran estos incidentes a 6.750 millones de dólares.

El grueso del botín proviene del mayor robo digital de la historia: el hackeo al exchange Bybit, que perdió entre 1.400 y 1.500 millones de dólares en un solo incidente ocurrido a principios de año. Este ataque, junto a otros dos grandes brechas, representó cerca del 69% de las pérdidas totales en servicios centralizados durante 2025.

El informe destaca que los actores norcoreanos fueron responsables del 76% de los compromisos a nivel de servicios, priorizando ataques de alto impacto en plataformas centralizadas en lugar de una mayor frecuencia de incidentes menores.

A diferencia de otros ciberdelincuentes, los grupos vinculados al régimen de Kim Jong Un evitan en gran medida protocolos de finanzas descentralizadas (DeFi) de préstamos, exchanges descentralizados (DEX) y plataformas peer-to-peer.

Pérdidas totales en cripto por USD $3.400 millones

Chainalysis señala en su informe que Corea del Norte emplea tácticas sofisticadas, como la infiltración de trabajadores de tecnología informática (IT) fraudulentos en empresas de criptomonedas para obtener acceso privilegiado.

En el lavado de fondos, utilizan redes de brokers en idioma chino, servicios over-the-counter (OTC), puentes, mezcladores y plataformas como Huione. Los movimientos se estructuran en fases: ofuscación inmediata de los fondos en los primeros días para evitar rastrear su origen, integración gradual en plataformas y conversión final a fiat en un plazo típico de 45 días.

Según Andrew Fierman, jefe de inteligencia de seguridad nacional en Chainalysis, la eficiencia y escala de estas operaciones sugieren el uso de inteligencia artificial (IA) para optimizar el blanqueo.

Los fondos robados sirven principalmente para financiar el desarrollo de armas de destrucción masiva y evadir sanciones internacionales, consolidando a Corea del Norte como la mayor amenaza estatal para la seguridad cripto, según el informe.

En el contexto global, las pérdidas totales por hackeos en la industria de criptomonedas alcanzaron los USD $3.400 millones entre enero y principios de diciembre de 2025, un ligero aumento respecto a los USD $3.380 millones de 2024.

Aunque los ataques a servicios centralizados dominaron en valor, se registró un incremento en compromisos de billeteras personales, con 158.000 incidentes que afectaron al menos a 80.000 víctimas únicas, aunque el monto robado en estos casos cayó a 713 millones.

El informe subraya la creciente polarización del panorama de amenazas: robos masivos pero infrecuentes en plataformas centralizadas —liderados por Corea del Norte— frente a un aumento de ataques de bajo valor contra usuarios individuales.


Artículo redactado con ayuda de IA, editado por DiarioBitcoin

Imagen generada con herramienta de IA, bajo licencia de uso libre

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