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¿Recuerdas cuando Elon Musk hizo que Bitcoin se desplomara al tuitear que Tesla dejaría de aceptarlo debido a preocupaciones ambientales, y todos se preocuparon por el impacto ambiental de la minería de prueba de trabajo? Eso fue en 2021, y los degens no lo han olvidado.
Sin embargo, hoy, xAI de Musk está construyendo lo que podría ser el superclúster de IA más grande del mundo, con gobiernos apresurándose a crear leyes para impulsar la innovación en IA—mientras que casi nadie cuestiona el consumo de energía.
Un nuevo documento de investigación revisado por pares y publicado en la revista científica Joule reveló que la inteligencia artificial podría representar hasta el 49% del uso de electricidad de los centros de datos globales para finales de 2025—superando incluso el notorio apetito energético de Bitcoin.
Alex de Vries-Gao, candidato a PhD en la Universidad Vrije de Ámsterdam y crítico desde hace tiempo del consumo de energía de Bitcoin, encontró que la demanda de energía de la IA podría alcanzar 23 gigavatios para el 1 de enero, equivalente a aproximadamente 201 teravatios-hora anualmente. Bitcoin actualmente consume alrededor de 176 TWh por año.
"Las grandes empresas tecnológicas son muy conscientes de esta tendencia, ya que empresas como Google incluso mencionan haber enfrentado una 'crisis de capacidad energética' en sus esfuerzos por expandir la capacidad de centros de datos", escribió de Vries-Gao en LinkedIn. "Al mismo tiempo, estas empresas prefieren no hablar sobre los números involucrados".
"Desde que ChatGPT inició el hype de la IA, nunca hemos visto algo así de nuevo", agregó. "Como resultado, sigue siendo prácticamente imposible obtener una buena perspectiva del consumo real de energía de la IA".
A diferencia del consumo de energía transparente de Bitcoin, que cualquiera puede calcular a partir de la tasa de hash de la red, el hambre de energía de la IA es deliberadamente opaca. Empresas como Microsoft y Google reportaron un aumento en el consumo de electricidad y emisiones de carbono en sus informes ambientales de 2024, citando la IA como el principal impulsor de este crecimiento. Sin embargo, estas empresas solo proporcionan métricas para sus centros de datos en total, sin desglosar específicamente el consumo de IA.
Dado que las gigantes tecnológicas se negaron a divulgar datos de energía específicos de IA, de Vries-Gao siguió los chips. Rastreó la capacidad de empaquetado de chips de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, ya que prácticamente cada chip avanzado de IA requiere su tecnología.
Vries-Gao explicó que las matemáticas funcionan como una analogía de tarjetas de presentación. Si sabes cuántas tarjetas caben en una hoja y cuántas hojas puede manejar la impresora, entonces puedes calcular la producción total. De Vries-Gao aplicó esta lógica a los semiconductores, analizando llamadas de ganancias donde ejecutivos de TSMC admitieron una "capacidad muy ajustada" y ser incapaces de "cumplir con el 100% de lo que los clientes necesitaban".
Sus hallazgos: Solo Nvidia utilizó un estimado del 44% y 48% de la capacidad CoWoS de TSMC en 2023 y 2024, respectivamente. Con AMD tomando otra porción, estas dos empresas podrían producir suficientes chips de IA para consumir 3,8 GW de energía antes de considerar otros fabricantes.
La proyección de de Vries-Gao mostró que la IA alcanzaría 23 GW para finales de 2025, asumiendo ningún crecimiento adicional de producción. TSMC ya confirmó planes para duplicar nuevamente su capacidad CoWoS en 2025.
Es poco probable que la demanda de energía se desacelere. Nvidia y AMD anunciaron ingresos récord, mientras que OpenAI anunció Stargate, una empresa de centros de datos de $500.000 millones. De hecho, la IA es el negocio más rentable en la industria tecnológica, con cualquiera de las tres principales empresas tecnológicas del mundo superando la capitalización de mercado total del ecosistema cripto de $3.400 millones.
Así que el medio ambiente probablemente tendrá que esperar.