Las redes criptográficas están convirtiéndose en la capa de pago predeterminada para los agentes de IA, según un informe

Los agentes de inteligencia artificial (IA) que gastan dinero de forma autónoma en línea aún constituyen un mercado pequeño, pero algunas de las empresas tecnológicas, de pagos y criptográficas más grandes del mundo ya están compitiendo para construir la infraestructura necesaria para ello, Keyrock dijo en un nuevo informe.

La firma de trading e inversión en criptomonedas estimó que los agentes de IA liquidaron más de $73 millones en aproximadamente 176 millones de transacciones en redes blockchain entre mayo de 2025 y abril de 2026.

Los volúmenes siguen siendo insignificantes en comparación con las finanzas tradicionales (TradFi). Visa, por ejemplo, procesa por sí sola 14,5 billones de dólares anualmente. Pero la importancia radica menos en el valor absoluto en dólares estadounidenses y más en la rapidez con que se está formando la pila de infraestructuras, argumentó el informe. Empresas globales como Coinbase (COIN), Stripe, Google (GOOG) y Visa (V) lanzaron sistemas competitivos para pagos de máquina a máquina.

La idea más amplia detrás de los pagos agénticos es que el software consume cada vez más servicios digitales de forma autónoma, en lugar de hacerlo mediante suscripciones y cuentas gestionadas por humanos. Un agente de trading basado en IA, por ejemplo, podría comprar continuamente datos de mercado, computación en la nube o análisis generados por IA en pequeñas fracciones a lo largo del día sin que un humano autorice manualmente cada pago.

Ese potencial está impulsando previsiones ambiciosas sobre el tamaño que podría alcanzar el sector de pagos agenticos. Gartner proyecta que los agentes de IA podrían intermediar $15 billones en compras para 2028, mientras que McKinsey estimó que el comercio minorista agentico podría alcanzar entre $3 billones y $5 billones para 2030, según el informe de Keyrock.

Esas proyecciones implican tasas de crecimiento aún más rápidas que las que experimentaron las stablecoins durante sus años de auge, indicó el informe, pero señaló que el ritmo de despliegue de la infraestructura ya señala que el mercado está dejando atrás su fase de experimentación.

Coinbase's protocolo x402 ha emergido como uno de los sistemas nativos de criptomonedas líderes. El protocolo permite que agentes de IA paguen directamente con $USDC por servicios tales como análisis de blockchain o infraestructura en la nube sin necesidad de crear cuentas o suscripciones.

Stripe, con su blockchain Tempo, lanzó un marco competitivo llamado Protocolo de Pagos Automatizados (MPP), mientras que Google presentó AP2, un sistema enfocado en la autorización delegada de gastos para agentes de IA. Visa ha ampliado su red de tarjetas con credenciales tokenizadas diseñadas para el comercio impulsado por IA.

Las cadenas de pago en criptomonedas y las stablecoins están surgiendo como la capa de liquidación preferida, y la economía ayuda a explicar por qué.

Alrededor del 76% de las transacciones de agentes se sitúan por debajo del umbral de tarifa fija de 30 centavos común en los pagos con tarjeta, según el informe. La mayoría de los pagos oscilaron entre uno y diez centavos, lo que hace que las redes tradicionales sean poco prácticas para agentes de software automatizados que compran datos, inferencia de IA o acceso a API. Mientras tanto, la liquidación con stablecoins en algunas blockchains como Base y Tempo cuesta fracciones de centavo.

Actualmente, el 98,6 % de los pagos automáticos se liquidan en $USDC, la stablecoin emitida por Circle (CRCL). Esto consolida la posición de Circle en los pagos con cripto, pero también introduce un riesgo de concentración, creando dependencia de un solo emisor.

La regulación podría ser una fuente de limitación para el crecimiento. MiCA en Europa, la Ley GENIUS de EE. UU. y la Ley de IA de la UE se espera que entren en vigor alrededor de mediados de 2026, sin embargo, ninguna de ellas aborda directamente las transacciones autónomas de máquina a máquina ni las cuestiones relacionadas con la responsabilidad y la identidad del agente, señaló el informe.