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Korea Smart Healthcare y SL Foundation se asocian para crear una plataforma de inteligencia artificial y blockchain

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Ekaterina Bogatyreva

El 10 de junio, la Asociación Coreana de Salud Inteligente y la Fundación SL, desarrolladora de un protocolo que recopila y analiza datos médicos, firmaron un Memorando de Entendimiento (MOU) para formar una alianza estratégica centrada en la innovación en tecnología médica y la mejora de la salud pública global. La colaboración busca desarrollar una nueva plataforma médica que utilice inteligencia artificial (IA), blockchain y tecnologías multimodales.

La Asociación Coreana de Salud Inteligente desempeña un papel fundamental en el sector de la salud digital de Corea del Sur, apoyando el desarrollo de dispositivos médicos digitales. Entre sus miembros se incluyen hospitales de primer nivel como el Hospital Universitario Nacional de Seúl, el Hospital Cristiano Wonju Severance y el Hospital Universitario Anam de Corea, así como empresas como Kakao Healthcare. La asociación opera con el apoyo de organismos gubernamentales clave, como el Ministerio de Salud y Bienestar Social y el Ministerio de Ciencia y TIC.

En virtud del MOU, ambas organizaciones trabajarán en iniciativas comerciales y de investigación colaborativas. Estas incluyen la creación de un conjunto de datos médicos multimodales, una plataforma para el entrenamiento de modelos de IA explicable (XAI) y el lanzamiento de un mercado para aplicaciones de IA en el ámbito sanitario.

La colaboración también abarca el desarrollo de dispositivos médicos basados ​​en IA, sistemas blockchain para el manejo seguro de datos y procesos transparentes de capacitación en IA. El token nativo de SL Foundation se utilizará para las transacciones de datos dentro de la plataforma, lo que impulsa un enfoque descentralizado para el intercambio de datos médicos.

Además del desarrollo tecnológico, el acuerdo incluye colaboración académica, programas de investigación conjuntos y capacitación del personal para impulsar el progreso de la atención médica personalizada y mejorar la transparencia en la investigación médica.

Imagen: Freepik