Die Plattform für kollektive Intelligenz zur Modellkoordination Crunch hat angekündigt, dezentrales KI-Mining im Bittensor-Netzwerk für Wissenschaftler aus akademischen Einrichtungen und Unternehmen im Bereich des maschinellen Lernens zu öffnen.
Im Rahmen dieses Ansatzes werden Crunch-Koordinatoren die Mining-Infrastruktur der Bittensor-Subnetze verwalten, einschließlich Blockchain-Operationen und technischer Koordination. Dadurch können sich die Teilnehmenden auf die Entwicklung und Verbesserung von Modellen für maschinelles Lernen konzentrieren, ohne sich mit Staking, Mining-Slots oder anderen Web3-Mechanismen auseinandersetzen zu müssen. Das Modell erhält die dezentrale Struktur von Bittensor und senkt gleichzeitig die Einstiegshürden für Teilnehmer ohne Krypto-Erfahrung.
Anstatt sich an bestehende Blockchain-Miner zu wenden, möchte Crunch neue Teilnehmer von Universitäten, Forschungseinrichtungen und KI-Teams in Unternehmen gewinnen. Diese können Modelle und Rechenleistung zu den Bittensor-Subnetzen beitragen. Diese Subnetze sind spezialisierte KI-Dienste, die um die Lösung definierter Aufgaben konkurrieren. Beim Mining auf Bittensor werden Modelle und Ressourcen für diese Subnetze bereitgestellt, wofür Netzwerkbelohnungen erhalten werden.
Crunch verwendet eine Meta-Modellierungsschicht, die die Beiträge vieler unabhängiger ML-Ingenieure zu Ensemble-Modellen aggregiert. Dieser Ansatz der kollektiven Intelligenz zielt darauf ab, stabilere und vielfältigere Ergebnisse für die Bittensor-Subnetze zu liefern. Koordinatoren können als Metaebene fungieren und somit als Super-Miner agieren, die mehrere Beiträge zu einem einzigen Informationsstrom zusammenführen.
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