Eine Gruppe von Pionieren im Bereich digitalen Asset-Handels und Tokenisierung stellte Perpetuals.com (PDC) vor, eine Derivateplattform, die sich auf maschinelles Lernen und KI spezialisiert hat, deren Aktien am späteren Dienstag an der Nasdaq gehandelt werden.
Das Unternehmen, dessen Führungskräfte Mitbegründer der späteren EU-Niederlassung der Kryptobörse FTX waren, bietet laut einer Pressemitteilung regulierte 24/7-Selbstausgleichs- und blockchainbasierte Abwicklungstechnologie an. Die Entität wurde im Anschluss an die Übernahme von Perpetual Markets Ltd. durch Earlyworks Co. angekündigt.
Patrick Gruhn und Robin Matzke von Perpetual waren Mitgründer eines in Zürich, Schweiz, ansässigen Unternehmens namens Digital Assets, das 2021 von Sam Bankman Fried, dem Gründer von FTX, übernommen und in FTX EU umbenannt wurde.
Nach ein langwieriger Rechtsprozess, das Paar konnte die verbleibenden Vermögenswerte von FTX EU nach der Insolvenz des Mutterunternehmens zurückkaufen und begann, im Verborgenen an der Perpetuals-Plattform zu arbeiten, die in dieser Woche den öffentlichen Handel aufnimmt.
Die Entscheidung, das verbleibende Vermögen von FTX EU zurückzuholen, war entscheidend für die Schaffung von Perpetuals, sagte Gruhn, da sie eine äußerst umfangreiche Datengrundlage des Einzelhandelshandelsaktivitäten bot, um die KI- und maschinellen Lernfähigkeiten des Unternehmens zu trainieren.
„Vor der neuen Unternehmenszusammenführung entwickelte Perpetuals ein KI-System, das mithilfe eines der größten jemals zusammengestellten Datensätze zum Verhalten des Einzelhandels im Handel trainiert wurde und dabei über 10 Millionen einzelne Handelsverläufe auf mehreren großen Kryptowährungsbörsen analysierte“, erklärte Gruhn in einem Interview.
Das Ziel, so Gruhn, bestehe darin, Produktanbietern dabei zu helfen, innovative Alternativen zu den streng regulierten und oft ausbeuterischen zu schaffenDifferenzkontrakt (CFD) und Märkte für unbefristete Futures.
Perpetuals zielt darauf ab, diese Märkte mit seinen KI-gestützten Produkten zu revolutionieren, sagte er, und letztlich Privatanleger vor Verlusten in historisch unfairen und unethischen Handelsumgebungen zu schützen.
„Das Modell erkennt Muster im kollektiven Marktumfeld, um die Gewinn-/Verlustwahrscheinlichkeit einzelner Händler zu berechnen. Es kann von Teilnehmern des Finanzmarktes, wie Emittenten von Produkten wie Optionsschreibern oder Market Makern, genutzt werden, um Absicherungsstrategien zu optimieren“, sagte Gruhn.
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