Während Krypto-Handelsplattformen in den Wettbewerb treten, KI-Agenten einzusetzen, berichtet ein Nasdaq-Manager von seinen Beobachtungen

Da KI-Agenten im Kryptobereich zunehmend an Bedeutung gewinnen, erklärte Pranav Ramesh gegenüber CoinDesk, dass Nasdaq sie bereits in mehreren Geschäftsbereichen einsetzt und deren Nutzung in den vergangenen etwa 18 Monaten deutlich ausgeweitet hat.

Ramesh, Leiter der Optionsforschung bei Nasdaq sowie Mitbegründer und CTO von Leadpoet, erklärte, dass die bedeutsamste Veränderung im Bereich des Vertrauens stattgefunden habe. „KI-Agenten sind relativ neu und werden wahrscheinlich in den letzten sechs Monaten zunehmend eingesetzt“, sagte er und führte aus, dass frühere Systeme für empfindliche Unternehmensabläufe zu häufig Halluzinationen erzeugten.

Er sagte, dass Nasdaq KI-Agenten in Bereichen wie Marktüberwachung, Compliance und Analyse der Markt-Mikrostruktur einsetzt, und verwies auf Nasdaq Verafins „Agentic AI Workforce“, von der Nasdaq angibt, dass sie „niedrigwertige, volumenstarke Compliance-Prozesse“ im Anti-Geldwäsche-Bereich automatisiert.

Ramesh verwies zudem auf den KI-gestützten Ordertyp der Nasdaq. Die Nasdaq gab im Jahr 2023 bekannt, dass ihr Dynamic M-ELO Ordertyp der erste von der SEC genehmigte, KI-gestützte Ordertyp einer Börse sei, der ein KI-Modell mit mehr als 140 Faktoren nutzt, um sich an die Echtzeit-Marktsituation anzupassen.

Für Ramesh prägt diese Erfahrung seine Sicht auf Krypto. Er sagte, dass Krypto-Handelsplattformen voraussichtlich aggressiv auf KI-Agenten sowohl für interne Abläufe als auch für kundenorientierte Werkzeuge setzen werden, einschließlich Positionsanalysen, Handelsempfehlungen und Ausführungsunterstützung. „Die Krypto-Handelswelt wird tatsächlich die Führung übernehmen, wie KI im Einzelhandels-Handelsumfeld eingesetzt wird“, so seine Aussage.

Er beschrieb diesen Wandel nicht als vollständig autonom. Stattdessen sagte er, dass das Modell, das sich durchzusetzen scheint, eines sei, bei dem Agenten den Großteil der Analyse und des Arbeitsablaufs übernehmen, während Menschen die endgültige Genehmigung behalten. Im Interview erklärte er, dass bei Nasdaq viele Systeme noch nicht vollständig automatisiert sind, wobei die menschliche Überprüfung im letzten Schritt erhalten bleibt.

KI und KI-Agenten werden einen erheblichen Teil der menschlichen Arbeitskraft ersetzen

Rameshs Ansichten sind auch in Bezug auf die Arbeit ungewöhnlich direkt. „Ja, es wird viele Arbeitsplätze kosten“, sagte er zu KI-Agenten und fügte hinzu, dass er glaubt, dass bereits Einstiegspositionen in der Softwareentwicklung, im Kundenservice und in Analystenrollen verdrängt werden, da die Systeme schneller, günstiger und zuverlässiger werden. Er stellte dies als einen beobachtbaren Trend dar und nicht als eine Vorhersage.

Und er scheint Recht zu behalten, da Unternehmen, darunter zuletzt Crypto.com, die 12 % seiner Belegschaft entließ in einem Bestreben nach mehr Automatisierung und Effizienz durch KI. Zuvor trennte sich das Krypto-Forschungsunternehmen Messari von mehreren seiner Mitarbeiter und seinem Geschäftsführer, als sich das Unternehmen in das neue CEO bezeichnete das Unternehmen als „AI-first Company“. Letzten Monat hat Block, das Zahlungsunternehmen, das von Jack Dorsey gegründet wurde, hat Pläne angekündigt, 40 % der Mitarbeiter zu entlassen, über 4.000 Personen, die verbesserte KI-Modelle anführen.

Der KI-Trend führte zur Gründung von Leadpoet

Diese These prägte auch seinen Weg zu Leadpoet, dem Startup, das er gemeinsam mit Gavin Zaentz gründete. Laut einem Unternehmensdatenblatt vom Februar 2026 trafen sich die beiden bei Nasdaq und gründeten das Unternehmen, nachdem sie wiederholt auf dasselbe Problem gestoßen waren: Outbound-Tools konnten statische Listen erzeugen, doch die Identifizierung echten Kaufinteresses erforderte weiterhin manuelle Recherche.

Leadpoet beschreibt sich selbst als eine KI-gestützte Lead-Qualifizierungsplattform, die Websignale und Unternehmenskontexte in „entscheidungsbereite Lead-Empfehlungen“ umwandelt und dabei „Präzision über Volumen“ stellt. Das Unternehmen gibt an, private Bereitstellungen zu unterstützen, sodass Kunden Absichten bewerten und Outreach auf ihren eigenen Daten generieren können, ohne diese einem Anbieter offenzulegen.

Das Faktenblatt besagt, dass Leadpoet Bittensor verwendet, welches sich selbst als ein dezentralisiertes, blockchain-basiertes KI-Netzwerk beschreibt, das es Teilnehmern ermöglicht, Modelle und Rechenleistung beizusteuern und gleichzeitig Belohnungen zu verdienen. Ramesh erklärte, dass eine dezentrale, wettbewerbsorientierte Struktur Teil der Attraktivität ist, da sie Modelle schneller verbessern kann als ein zentralisierter Fahrplan.

Leadpoet gibt außerdem an, Mitglied von NVIDIA Inception zu sein, dem Startup-Programm von NVIDIA für KI-Unternehmen. NVIDIA beschreibt Inception als ein kostenloses Programm, das technische Ressourcen, Unterstützung beim Markteintritt sowie Zugang zu dessen umfassenderem Ökosystem bietet.

Im Factsheet des Unternehmens vom Februar 2026 gibt Leadpoet an, im ersten Quartal nach dem Start eine annualisierte Umsatzrate von 1 Million US-Dollar erzielt zu haben und Unterstützung von DSV Fund und Astrid erhalten zu haben. In demselben Dokument erklärte Siam Kidd, CIO des DSV Fund, dass Ramesh und Zaentz „umfassende KI-Engineering-Expertise mit einem echten Verständnis für den täglichen Vertrieb“ verbinden.

Ramesh brachte das Unternehmen direkt mit dem in Verbindung, was er angeblich innerhalb großer Institutionen beobachtete, die KI einführen: Agenten, die sich von Assistenten zu Systemen entwickeln, die echte operative Aufgaben übernehmen können. Im Bereich der Kryptowährungen, so sagte er, werde dieser Wandel wahrscheinlich schneller sichtbar werden als in vielen anderen Bereichen der Finanzwelt.